PostgreSQL深度实践:从Debian 12入门到集群部署及多语言应用

PostgreSQL深度实践:从Debian 12入门到集群部署及多语言应用

PG简述

PostgreSQL作为世界上最先进的开源关系型数据库系统,凭借其强大的功能、卓越的性能和严格的ACID特性,已经成为企业级应用的首选数据库之一。
本文将带领读者从零开始,在Debian 12环境下深入掌握PostgreSQL,涵盖版本演进、核心原理、实战配置、集群部署以及多语言应用开发,为数据库工程师和开发者提供一套完整的实践指南,包含常用的一些语法操作和最佳实践等等。

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【runtime/debug】深入解构Go标准库runtime/debug包设计原理以及实践开发中注意的要点
从 0 基础到高阶实战的「ROI(投资回报率)」基本商业概念理解

从 0 基础到高阶实战的「ROI(投资回报率)」基本商业概念理解

本文阅读对象:适合创业者、运营、产品、市场、职场人,甚至学生。

目标:看完之后,你大概可以理解:

  • 算 ROI(不仅算得对,还算得全面)
  • 用 ROI 做选择(项目/广告/工具/学习)
  • 看穿“高回报”的陷阱,不被数据忽悠避免形成“幸存者偏差”认知
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【encoding】深入解构Go标准库encoding包的设计原理以及实践开发中注意的要点
Discussion and analysis of Text2SQL technology, the most difficult pain point in the commercial implementation of agents.(Agent 商业落地里最难的痛点 Text2SQL 技术探讨和解析)

Discussion and analysis of Text2SQL technology, the most difficult pain point in the commercial implementation of agents.(Agent 商业落地里最难的痛点 Text2SQL 技术探讨和解析)

Agent 商业落地里最难的是 Text2SQL(NL2SQL),几乎是无法绕开的核心痛点,主要面临的三个核心问题:

  • 为什么到目前为止仍然没有真正可靠的商业共识性企业级解决方案?
  • 实际企业应用场景中,有哪些靠谱的思路和解决方案?
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Ultimate Guide to Quantizing AI Large Language Models: From FP32 to INT4, How to Make Large Models Perform at Full Speed on Consumer Devices?(AI 大语言模型量化终极指南:从 FP32 到 INT4,如何让大模型在消费级设备部署应用及选型?)

Ultimate Guide to Quantizing AI Large Language Models: From FP32 to INT4, How to Make Large Models Perform at Full Speed on Consumer Devices?(AI 大语言模型量化终极指南:从 FP32 到 INT4,如何让大模型在消费级设备部署应用及选型?)

——深度解析量化格式、尺寸差异与硬件适配策略(附 M3 Pro 实战指南)

个人常用办公终端设备型号:

  • Macbook Pro M3 (36G 内存定制款)

小结

  • Apple 用户闭眼选 BF16:M3 Pro 芯片的 BF16 性能碾压 FP16,18GB 内存可流畅运行 30B 级模型
  • ⚠️ INT4 是双刃剑:70B 模型塞进 36GB 内存的唯一方案,但精度损失高达 15%+
  • 🔮 未来属于 FP8:NVIDIA H100 已支持,苹果 M4 或成转折点
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基于 Golang 模拟实现一个简化的 DeepSeek AI 模型 GRPO 算法推理

基于 Golang 模拟实现一个简化的 DeepSeek AI 模型 GRPO 算法推理

模拟实现一个简化的 GRPO (Group Relative Policy Optimization) 推理模型。GRPO 是由 DeepSeek 提出的强化学习算法,用于训练大型语言模型

它的核心特点是不需要训练价值函数,而是通过从同一问题的多个输出中计算平均奖励来替代这一过程,显著减少了内存和计算资源的消耗 。

简化版 GRPO 推理模型:
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【mime】深入解构Go标准库Go标准库mime包设计原理以及实践开发中注意的要点

【mime】深入解构Go标准库Go标准库mime包设计原理以及实践开发中注意的要点

MIME(Multipurpose Internet Mail Extensions,多用途互联网邮件扩展)是互联网数据交换的核心规范,广泛应用于 HTTP 协议、电子邮件系统和文件类型识别。Go 语言标准库中的 mime 包提供了对 MIME 规范的关键实现,帮助开发者高效处理媒体类型映射、参数解析和国际化文本编码。本文将系统性解析该包的设计原理与实战应用。
mime 包虽小,却是构建可靠网络应用不可或缺的基石组件。理解其设计哲学与实现细节,将助力开发者写出更符合标准、更具鲁棒性的 Go 代码。

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解析InnoDB引擎内核工作基本原理以及场景注意事项

解析InnoDB引擎内核工作基本原理以及场景注意事项


一、InnoDB成为MySQL的首选引擎的原因

以下 MySQL 8.0+ 源码进行解读

当你执行INSERT INTO users VALUES(1, '张三')时,InnoDB在0.001秒内完成了:

  • 内存页分配与数据写入
  • Redo Log预写入保障崩溃恢复
  • Undo Log记录旧版本支持MVCC
  • B+树索引结构重组
  • 锁信息登记防止并发冲突
  • 脏页标记等待异步刷盘
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深度解析 PostgreSQL 引擎:设计原理、实现机制与性能优化

深度解析 PostgreSQL 引擎:设计原理、实现机制与性能优化

引言

“当你不能用简单的语言来描述一件事情时,说明你没弄懂它。” ————费曼

在当今数据驱动的时代,数据库系统作为企业核心基础设施的重要性不言而喻。PostgreSQL 作为世界上最先进的开源关系型数据库管理系统,凭借其卓越的稳定性、强大的功能集和优秀的性能表现,已经成为众多企业和开发者的首选。自 1986 年诞生以来,PostgreSQL 经历了近四十年的发展历程,从最初的”Ingres”项目演变为今天功能完备的企业级数据库解决方案。

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