模拟实现一个简化的 GRPO (Group Relative Policy Optimization) 推理模型。GRPO 是由 DeepSeek 提出的强化学习算法，用于训练大型语言模型

它的核心特点是不需要训练价值函数，而是通过从同一问题的多个输出中计算平均奖励来替代这一过程，显著减少了内存和计算资源的消耗 。

简化版 GRPO 推理模型：

“不确定性不是缺陷，而是新范式的特征，必须学会“回忆”，但同时也要学会“遗忘”。”

AI 时代，智能体本身的概率输出让软件走向不确定，或者说更个性。但这对企业级产品的准确率形成巨大挑战，怎么看待这种现状、机遇和商业风险？智能体和传统应用范式下在业务落地间角色和职能的划分和原则?

这是目前 AI 面临的核心问题，触及了 AI 原生时代企业软件架构、产品设计与组织协作的根本性变革和创业者的产品决策方向。

Andrej Karpathy (AK) 发布的 microgpt.py。它的伟大之处在于，除了 Python 内置的数学库，它不依赖于任何深度学习框架（如 PyTorch 或 TensorFlow），却完整实现了 GPT 的核心组件：自动求导、Transformer 架构、Adam 优化器以及推理逻辑。

Agent与Skill技术原理与实践：从理论到生产落地的思考心得和体会

概述：智能Agent的时代已来

在人工智能技术飞速发展的今天，Agent（智能代理）和Skill（技能模块）已成为构建下一代AI应用的核心架构。不同于传统的单一大模型调用，Agent架构通过将复杂的任务分解为多个可组合的技能模块，实现了更灵活、更可控、更专业的智能系统。

一、Agent Skill技术概述

本文深入探讨Agent Skill技术架构，通过千问和DeepSeek大模型的实际案例，提供完整的技能实现方案，包含Python和Golang双版本代码，助你打造专业级AI智能体。

Install stable-diffusion-webui

[Note]:

• Unable to install due to network problems, it is recommended to use GIT source pull installation
  （因网络问题导致无法安装，故建议使用 GIT 源码拉取安装方式）
• Due to the large size of the model file, it is recommended to ensure sufficient space before installation: At least [source code + data model + extension]25G