RAG 系统架构全解析：嵌入模型与向量数据库选型指南及基础实践

在构建检索增强生成（RAG）系统时，嵌入模型和向量数据库是决定检索质量的两大核心组件。以下将从原理出发，深度对比主流技术方案，提供场景化选型建议，并通过 Golang 实战代码与可视化图表，帮助你构建高性能的企业级 RAG 系统。
注意：随着大模型发展更新迭代较快，很多技术细节可能随时更新，部分建议仅供参考。

另外需要说明的是，要实现动态RAG的话，就是Knowledge Ops领域，这就需要人工维护数据质量和实时更新，如果要深化这块的业务，是要花点体力活的。RAG 搞到最后其实是在做一个垂直领域的搜索引擎 + 内容管理系统（CMS）