数据库跨库分页常用方案深度解析和实施方案
数据库跨库分页常用方案深度解析：从原理到实践
一、问题背景
在分布式数据库架构中，随着数据量的增长，分库分表成为必然选择。然而，当数据分散在多个数据库实例中时，传统的分页查询方式面临巨大挑战。跨库分页不仅涉及数据聚合，还需要考虑性能、精度和业务适配等多方面因素。
本文将深度解析跨库分页的常用方案，从原理、实现细节到性能对比，为架构师和开发者提供系统性的解决方案参考。
二、跨库分页的核心挑战
2.1 传统分页机制失效
在单库环境下，LIMIT offset, size 或 OFFSET FETCH 语法可以轻松实现分页。但在分布式环境下，数据分散在多个节点，无法直接应用这种机制。
2.2 性能与精度的权衡
跨库分页需要在查询性能、数据精度和业务需求之间找到平衡点。随着页码增大，性能问题会急剧恶化，同时还要保证数据的准确性和一致性。
2.3 排序一致性问题
不同分片的数据需要按照统一的排序规则进行合并，这要求在设计时就考虑排序字段的选择和索引优化。
